网络营销中,企业必须掌握的数据分析四步骤

  大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据。数据如同人工智能一样,往往能表现出更为客观、理性的一面,也可以指导人更加理智的做出决策。

  数据驱动的时代,在网络营销中,企业要掌握一定的数据分析能力,可以帮助你更好地锁定目标客户,更好的提升运营效率。

  任何一件事在做之前都是有目的性的,数据分析也是如此,在进行数据分析之前首先要明确数据分析为什么要做?

  是希望通过数据分析发现问题还是希望提升某个业务指标,这些都是在做数据分析前需要了解的,只有了解了需求才能制定更合理的数据分析思路。

  发现数据中的异常值, 针对数据缺失的情况,一种方式是根据数据前后的关联关系填充平均值等方式,另一种则是丢失记录不用于数据分析。两种方式各有优劣,需结合具体问题具体分析。

  在采集数据时,不同类型数据之间可能存在潜在关联,通过数据的整合,丰富数据维度,更利于发现更多有价值的信息。如用户注册数据与用户购买数据相关联,可以通过用户的基础属性信息判断用户购买的商品是自己使用还是送人等等。

  通过用户特征、用户行为对用户进行分类分层,形成精细化运营、精准化业务推荐,进一步提升运营效率和转化率。

  数据分析的目的是通过数据清晰的了解用户、产品和当前业务形态,从而得到有效的战略决策指导下一步的发展。

  枯燥的数字是无法直观了解数据背后的含义,所以需要通过数据可视化的方法,简单来说就是将一行行的数据转化为图表,直观化展现数据的趋势、数据之间的关联关系等等。

  如针对用户男女性别比例的展现可以用饼状图,展现用户数随时间变化的增长趋势可以用曲线图,展现用户归属地可以通过柱状图或地图等等。在选择可视化方式时,要充分考虑数据的特点以及希望用图表展现出来的内涵是什么。

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